Skai presenta Celeste AI: un salto decisivo en automatización publicitaria
El universo del comercio digital suma una nueva herramienta de alto impacto. Skai, reconocida plataforma de gestión de medios comerciales, lanzó Celeste AI, un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial generativa diseñado para optimizar el rendimiento en campañas de comercio digital. Esta solución llega en un momento crucial, cuando los anunciantes enfrentan una creciente fragmentación de canales y presión por resultados.
¿Qué es Celeste AI y por qué importa?
Celeste no es un dashboard más ni una plataforma tradicional de analítica. Es un agente inteligente capaz de entregar recomendaciones prescriptivas y reportes personalizados al instante. Lo más relevante: puede analizar datos de más de 200 publishers de medios comerciales y retail media —incluyendo gigantes como Amazon, Google y Walmart— para proveer insights accionables desde un solo lugar.
Por lo tanto, los equipos de marketing ya no necesitarán compilar manualmente informes, comparar fuentes ni esperar ciclos de análisis extensos. Celeste permite resolver consultas estratégicas como “¿qué canal generó el mayor retorno esta semana?” o “¿cómo se comportó X producto en Y plataforma?” en menos de un minuto.
Impacto directo en el rendimiento de las campañas
Según Skai, los usuarios beta de Celeste experimentaron incrementos de entre 30% y 50% en rendimiento de campañas. Este impacto se debe en parte a la capacidad de Celeste para detectar oportunidades de optimización de presupuesto, segmentación y creatividades que serían difíciles de identificar a mano. Además, su funcionamiento 24/7 elimina los cuellos de botella humanos, garantizando respuestas inmediatas ante cambios de mercado.
Además, Celeste aprende de forma continua. A medida que analiza más campañas, mejora su precisión y capacidad de personalizar sugerencias según los objetivos comerciales del anunciante. Esto significa una curva de mejora que no se detiene.
La automatización como ventaja competitiva
Actualmente, la inversión en medios comerciales crece a doble dígito. Según datos de eMarketer, solo en Estados Unidos este tipo de medios crecerá más del 21% anual. Sin embargo, muchos equipos siguen gestionando campañas de forma manual, lo que limita su escalabilidad y rapidez. Aquí es donde Celeste marca diferencia.
Además, un informe reciente de McKinsey destaca que el 28% de los marketers ya usan IA generativa para optimización de medios. En consecuencia, quienes adopten Celeste y herramientas similares estarán un paso adelante en eficiencia operativa y capacidad de reacción.
¿Qué tareas puede asumir Celeste?
- Comparar rendimiento multicanal y multisegmento
- Recomendar ajustes de pujas o presupuestos en tiempo real
- Alertar sobre anomalías o caídas de rendimiento
- Generar reportes de campaña en segundos
- Simular escenarios para futuras campañas
Además, Celeste actúa como un copiloto estratégico. Los profesionales pueden establecer objetivos (por ejemplo, reducir el costo por adquisición o aumentar ventas de cierto producto) y permitir que la IA proponga acciones alineadas con ellos. Esto transforma el rol del marketer hacia un enfoque más estratégico y menos operativo.
Proyección: ¿marca el futuro del comercio digital?
Todo indica que sí. Gil Sadeh, presidente de Skai, afirma que tareas que antes requerían horas o días ahora se completan en segundos. Si la promesa de Celeste se mantiene, estamos ante una nueva era donde la toma de decisiones basada en datos se acelera radicalmente. Más allá del ahorro de tiempo, esto implica mejores decisiones, en el momento justo y con menos fricción.
Sin embargo, la adopción no será automática. Las empresas deberán capacitar a sus equipos para interactuar con estos agentes, definir métricas claras y mantener una supervisión inteligente del accionar de la IA. La sinergia humano-máquina será la clave para obtener el máximo beneficio.
En conclusión, Celeste AI representa un avance concreto hacia la automatización estratégica en campañas de comercio digital. Para quienes buscan escalar su rendimiento sin multiplicar recursos, esta herramienta ofrece una alternativa potente, eficiente y adaptativa.
Fuente: eMarketer
Nextech transforma la producción visual en ecommerce con humanos virtuales
La creación de contenido visual para ecommerce da un paso sustancial con el lanzamiento del Ecommerce AI Studio de Nextech3D.AI. Esta plataforma, impulsada por IA generativa, permite a marcas y retailers generar imágenes y videos hiperrealistas de productos en uso sin necesidad de sesiones fotográficas reales. Su funcionalidad estrella es la inclusión de humanos virtuales fotorealistas interactuando con los productos, lo que permite escalar y personalizar los recursos visuales para comercio digital como nunca antes.
¿Qué ofrece el Ecommerce AI Studio de Nextech?
El estudio de IA integra modelos generativos propietarios de última generación para crear contenido visual de producto con alto nivel de realismo. Las imágenes generadas muestran personas virtuales usando ropa, muebles, dispositivos y otros artículos en contextos de vida real. Este avance reduce drásticamente el tiempo y los costos relacionados con la producción de contenido fotográfico.
Además, los usuarios pueden generar múltiples versiones de un mismo producto en distintas situaciones, fondos y estilos, facilitando pruebas A/B visuales. La herramienta soporta también generación automática de videos de producto, dotando de movimiento y contexto dinámico a cada artículo con mínima intervención humana.
Ventajas competitivas de la generación visual automatizada
Por lo tanto, las marcas pueden mostrar productos en diversos cuerpos, géneros, edades y entornos sin contratar modelos reales ni alquilar locaciones. Este enfoque habilita una personalización visual más inclusiva y segmentada, lo cual es clave para elevar la tasa de conversión en entornos digitales.
Por ejemplo, un ecommerce de ropa puede mostrar cómo luce una prenda en diferentes tipos de cuerpo o tonos de piel, mejorando la representación de su base de clientes. Al mismo tiempo, un minorista de electrónica puede colocar virtualmente su producto en distintos hogares o espacios de trabajo, creando contenido contextual y aspiracional.
Más contenido, menor inversión
Según la empresa, la automatización del proceso visual permite generar grandes volúmenes de contenido en minutos, sin sacrificar calidad. Esto habilita a pequeñas y medianas empresas a competir en presencia digital con marcas de gran presupuesto. Además, al eliminar intermediarios como fotógrafos, agencias y modelos, se logra una optimización de costos considerable.
En lugar de planear sesiones costosas, los equipos pueden describir una escena deseada y dejar que la IA cree múltiples versiones de esa imagen. También se pueden modificar rápidamente los contextos o modelos sin rehacer el trabajo desde cero, lo que resulta ideal para campañas dinámicas o estacionales.
Un nuevo paradigma en marketing de producto visual
El CEO de Nextech, Evan Gappelberg, declaró que este avance representa “el santo grial del ecommerce visual”, al permitir generar contenido fotográfico sin necesidad de una cámara. Señaló que la solución fue diseñada para reducir la fricción en la creación de contenido, escalar la producción sin comprometer calidad y lograr realismo absoluto que permita vender más con menos esfuerzo operativo.
Además, la posibilidad de generar contenido visual realista con humanos virtuales abre la puerta a personalizaciones más profundas: por ejemplo, campañas adaptadas por región, temporada, cultura o target específico, sin costos adicionales por cada versión.
Implicaciones para los marketers digitales
Esta tecnología ofrece a los profesionales del marketing de producto nuevas formas de incrementar la conversión y engagement en sus canales digitales. Además, permite enriquecer catálogos visuales, mejorar la experiencia del usuario en ecommerce y crear campañas visuales más diversas y representativas.
Por lo tanto, quienes adopten esta solución podrán responder más rápido a cambios del mercado, lanzar más productos visualmente atractivos y ejecutar estrategias de contenido visual sin depender de equipos externos. El resultado es una comunicación de producto más ágil, personalizada y rentable.
Fuente: Business Insider
Iterable lanza Nova: acciones de marketing en tiempo real sin fricción
Iterable, reconocida plataforma de automatización multicanal, presentó Iterable Nova™, un nuevo agente conversacional impulsado por IA diseñado para ejecutar estrategias basadas en momentos de interacción en tiempo real. Nova representa un cambio profundo en la forma en que los marketers gestionan sus flujos, pasando de campañas planificadas a interacciones dinámicas uno-a-uno con cada cliente.
Nova: un copiloto que ejecuta con base en objetivos
En lugar de ofrecer simples sugerencias, Nova permite que los usuarios indiquen un objetivo —por ejemplo, aumentar conversiones o reducir abandono— y se encarga de orquestar acciones automatizadas. Esto incluye identificar segmentos relevantes, lanzar campañas multicanal, ajustar mensajes y supervisar resultados en tiempo real. Todo ocurre a través de un diálogo natural con el sistema, sin necesidad de programación o múltiples herramientas intermedias.
Por lo tanto, los equipos de marketing pueden concentrarse en la visión estratégica, mientras Nova ejecuta y adapta las operaciones diarias de engagement.
Marketing basado en momentos: más allá de la segmentación tradicional
Nova se apalanca en la infraestructura en tiempo real de Iterable, su modelo de datos flexible y capacidades predictivas para interactuar con los usuarios justo cuando ocurre un evento relevante: una compra, una navegación, una cancelación o una acción crítica. Esto permite crear recorridos verdaderamente dinámicos donde cada cliente recibe el mejor mensaje en el mejor momento.
Además, Nova integra la voz de la marca y respeta parámetros definidos por el equipo, manteniendo coherencia con la identidad corporativa mientras actúa de forma autónoma.
Asistencias adicionales potenciadas por IA
Junto con Nova, Iterable presentó otras mejoras relevantes como:
- Segmentation Assist: permite escribir en lenguaje natural condiciones como “clientes que no compran hace 30 días” y la IA genera el segmento automáticamente.
- Vista previa de recorridos: simula trayectorias individuales para verificar que cada paso del journey se active correctamente.
- Captura de usuarios anónimos: funcionalidades para convertir visitantes no identificados en leads aprovechables.
Estas herramientas permiten acelerar la configuración de campañas, reducir errores y mejorar la precisión en la ejecución.
Adaptación continua y visión completa del cliente
Nova no solo lanza acciones, también monitorea continuamente su impacto y propone ajustes si detecta desvíos. Si una campaña pierde efectividad, puede modificar automáticamente los mensajes o el canal …
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